Daftar Kosakata, Singkatan, dan Istilah Teknologi & AI
Berikut adalah daftar 500 kosakata, singkatan, dan istilah yang umum digunakan di bidang teknologi, terutama dalam konteks kecerdasan buatan (AI).
A.
Algoritma: Sekumpulan instruksi yang terstruktur untuk menyelesaikan suatu masalah.
AI (Artificial Intelligence): Kecerdasan buatan.
API (Application Programming Interface): Antarmuka yang memungkinkan dua aplikasi berinteraksi.
Augmented Reality (AR): Teknologi yang menempatkan objek virtual di dunia nyata.
Autonomous System: Sistem yang dapat beroperasi tanpa intervensi manusia.
Anomaly Detection: Mendeteksi pola yang tidak biasa dalam data.
Algorithm Bias: Bias dalam algoritma yang menyebabkan hasil yang tidak adil atau tidak akurat.
Artificial Neural Network (ANN): Model komputasi yang terinspirasi dari otak manusia.
Agent: Sebuah program yang bertindak untuk mencapai tujuan tertentu.
Acoustic Model: Model dalam pengenalan suara yang mengubah sinyal audio menjadi fonem.
B.
11. Big Data: Kumpulan data yang sangat besar dan kompleks.
12. Blockchain: Rantai blok digital yang terdesentralisasi dan aman.
13. Bandwidth: Kapasitas transfer data dalam jaringan.
14. Binary Code: Kode yang hanya menggunakan angka 0 dan 1.
15. Bot: Program otomatis yang melakukan tugas berulang.
16. Backend: Bagian dari aplikasi yang tidak terlihat oleh pengguna, seperti server dan database.
17. Bias: Kecenderungan dalam data atau algoritma yang menghasilkan hasil yang tidak adil.
18. Backpropagation: Metode dalam melatih jaringan saraf tiruan.
19. Bayesian Network: Model probabilistik yang merepresentasikan hubungan antar variabel.
20. Biometrics: Penggunaan karakteristik fisik unik untuk otentikasi.
C.
21. Cloud Computing: Layanan komputasi melalui internet.
22. Cybersecurity: Perlindungan sistem dan data dari serangan siber.
23. Code: Kumpulan instruksi yang ditulis dalam bahasa pemrograman.
24. CPU (Central Processing Unit): Prosesor, otak komputer.
25. Cache: Memori cepat yang menyimpan data yang sering diakses.
26. Compiler: Program yang menerjemahkan kode sumber ke bahasa mesin.
27. Convolutional Neural Network (CNN): Jaringan saraf tiruan untuk pemrosesan gambar.
28. Chatbot: Program AI yang berinteraksi melalui percakapan.
29. Clustering: Pengelompokan data berdasarkan kesamaan.
30. Computer Vision: Bidang AI yang memungkinkan komputer "melihat" dan memahami gambar.
31. Classification: Tugas dalam machine learning untuk mengklasifikasikan data ke dalam kategori.
32. Cryptocurrency: Mata uang digital yang menggunakan kriptografi.
33. Cryptography: Ilmu untuk mengamankan komunikasi dan data.
34. Containerization: Mengemas aplikasi dan dependensinya dalam satu paket.
35. Computational Linguistics: Bidang yang menggabungkan linguistik dan ilmu komputer.
D.
36. Data Science: Bidang multidisiplin untuk mengekstrak pengetahuan dari data.
37. Database: Koleksi data yang terstruktur.
38. Deep Learning: Cabang machine learning yang menggunakan jaringan saraf tiruan yang dalam.
39. Digital Twin: Model virtual dari objek fisik.
40. DDoS (Distributed Denial of Service): Serangan siber yang membanjiri server dengan lalu lintas.
41. Debugging: Proses menemukan dan memperbaiki bug.
42. Data Mining: Proses penemuan pola tersembunyi dalam data.
43. Data Preprocessing: Proses membersihkan dan mentransformasi data sebelum analisis.
44. Data Visualization: Representasi data secara grafis.
45. DataFrame: Struktur data dua dimensi yang mirip tabel.
46. Decentralized Network: Jaringan tanpa otoritas pusat.
47. Docker: Platform untuk containerization.
48. Dynamic Programming: Metode untuk memecahkan masalah kompleks dengan memecahnya menjadi sub-masalah.
49. Digital Footprint: Jejak digital yang ditinggalkan pengguna di internet.
50. Domain Specific Language (DSL): Bahasa pemrograman yang dirancang untuk domain tertentu.
E.
51. E-commerce: Perdagangan elektronik.
52. Ethernet: Teknologi jaringan kabel.
53. Encryption: Proses mengubah data menjadi kode untuk mengamankannya.
54. Edge Computing: Pemrosesan data di perangkat yang dekat dengan sumbernya.
55. Embedded System: Sistem komputer yang tertanam di perangkat yang lebih besar.
56. Epoch: Satu siklus penuh saat seluruh dataset dilatih pada jaringan saraf.
57. Expert System: Sistem AI yang meniru pengambilan keputusan manusia ahli.
58. ETL (Extract, Transform, Load): Proses mengambil data, mengubahnya, dan memuatnya ke database.
59. Exploratory Data Analysis (EDA): Analisis awal untuk menemukan pola dalam data.
60. Emulation: Simulasi sistem perangkat keras atau lunak.
F.
61. Frontend: Bagian dari aplikasi yang berinteraksi langsung dengan pengguna.
62. Framework: Kerangka kerja perangkat lunak yang menyediakan dasar untuk pengembangan.
63. Firewall: Sistem keamanan jaringan.
64. Feature Engineering: Proses memilih dan mengubah fitur data untuk model machine learning.
65. Fuzzy Logic: Logika yang memungkinkan nilai kebenaran parsial.
66. Feed-Forward Network: Jaringan saraf di mana sinyal bergerak dalam satu arah.
67. Feedback Loop: Sistem di mana output memengaruhi input selanjutnya.
68. Function: Blok kode yang dapat digunakan kembali.
69. Firmware: Perangkat lunak yang tertanam di perangkat keras.
70. Fault Tolerance: Kemampuan sistem untuk terus beroperasi meskipun ada kegagalan.
G.
71. GUI (Graphical User Interface): Antarmuka pengguna grafis.
72. GPU (Graphics Processing Unit): Prosesor yang dioptimalkan untuk grafis dan komputasi paralel.
73. Git: Sistem kontrol versi.
74. GIGO (Garbage In, Garbage Out): Jika input data buruk, outputnya juga buruk.
75. Generative AI: AI yang dapat membuat konten baru, seperti teks atau gambar.
76. Genetic Algorithm: Algoritma optimasi yang terinspirasi dari evolusi.
77. Gradient Descent: Algoritma optimasi untuk menemukan minimum dari fungsi.
78. Global Positioning System (GPS): Sistem navigasi satelit.
79. Graph Database: Database yang menggunakan struktur grafis.
80. Green Computing: Praktik komputasi yang ramah lingkungan.
H.
81. Hardware: Komponen fisik komputer.
82. Hacker: Orang yang terampil dalam teknologi dan sering kali mengeksploitasi sistem.
83. HTML (Hypertext Markup Language): Bahasa markah untuk halaman web.
84. Hyperlink: Tautan yang menghubungkan ke halaman web lain.
85. Human-Computer Interaction (HCI): Bidang studi tentang interaksi antara manusia dan komputer.
86. Heuristic: Metode praktis untuk memecahkan masalah, meskipun tidak menjamin solusi optimal.
87. Hashing: Fungsi untuk mengubah data menjadi nilai hash yang unik.
88. High Performance Computing (HPC): Penggunaan superkomputer untuk menyelesaikan masalah kompleks.
89. Hybrid Cloud: Kombinasi cloud publik dan privat.
90. Hyperparameter Tuning: Menyesuaikan parameter model machine learning.
I.
91. IoT (Internet of Things): Jaringan perangkat fisik yang saling terhubung.
92. IP Address (Internet Protocol Address): Alamat unik untuk setiap perangkat di jaringan.
93. IDE (Integrated Development Environment): Perangkat lunak untuk pengembangan aplikasi.
94. Inference: Proses menggunakan model terlatih untuk membuat prediksi.
95. Information Retrieval: Ilmu mencari informasi dari koleksi dokumen.
96. Image Recognition: Pengenalan objek, wajah, atau pola dalam gambar.
97. Immersive Technology: Teknologi yang menciptakan pengalaman yang mendalam, seperti VR dan AR.
98. Intelligent Agent: Agent yang dapat membuat keputusan cerdas.
99. Incremental Learning: Model yang belajar secara bertahap dari data baru.
100. Interface: Titik interaksi antara dua sistem atau pengguna.
J.
101. Java: Bahasa pemrograman berorientasi objek.
102. JavaScript: Bahasa pemrograman untuk web.
103. JSON (JavaScript Object Notation): Format data yang ringan.
104. Jupyter Notebook: Aplikasi web untuk komputasi interaktif.
105. JIT (Just-In-Time) Compiler: Kompiler yang menerjemahkan kode saat runtime.
106. Job Scheduler: Program yang mengatur antrean pekerjaan di sistem.
107. Jitter: Variasi waktu kedatangan paket data.
108. Kernel: Bagian inti dari sistem operasi.
K.
109. K-Means Clustering: Algoritma clustering yang populer.
110. Knowledge Base: Basis data yang berisi pengetahuan terstruktur.
111. Knowledge Representation: Cara merepresentasikan pengetahuan untuk diproses oleh komputer.
112. Keyword: Kata kunci yang relevan.
113. Key-Value Store: Jenis database NoSQL.
114. Kubernetes: Platform orkestrasi kontainer.
L.
115. LAN (Local Area Network): Jaringan area lokal.
116. Load Balancer: Perangkat yang mendistribusikan lalu lintas jaringan.
117. Legacy System: Sistem komputer yang sudah usang.
118. Log File: Catatan dari peristiwa yang terjadi di sistem.
119. Latency: Waktu tunda dalam transmisi data.
120. Linux: Sistem operasi open source.
121. Library: Kumpulan kode yang dapat digunakan kembali.
122. Learning Rate: Ukuran seberapa besar model diubah selama pelatihan.
123. Logistic Regression: Algoritma klasifikasi.
124. Long Short-Term Memory (LSTM): Jenis jaringan saraf rekuren.
M.
125. Machine Learning (ML): Mesin yang belajar dari data.
126. Malware: Perangkat lunak berbahaya.
127. Metadata: Data tentang data.
128. Modem: Perangkat untuk koneksi internet.
129. Mainframe: Komputer besar untuk pemrosesan data massal.
130. Microservices: Arsitektur perangkat lunak yang terdiri dari layanan kecil.
131. Model: Representasi matematis dari suatu proses atau data.
132. Metrics: Ukuran untuk mengevaluasi kinerja model.
133. Multi-agent System: Sistem yang terdiri dari beberapa agen AI yang berinteraksi.
134. Monte Carlo Method: Algoritma yang menggunakan pengambilan sampel acak.
N.
135. Natural Language Processing (NLP): Pemrosesan bahasa alami.
136. Neural Network: Jaringan saraf tiruan.
137. NoSQL: Jenis database non-relasional.
138. Node: Titik dalam jaringan atau struktur data.
139. Nanotechnology: Teknologi pada skala nanometer.
140. Namespace: Wadah untuk mengisolasi entitas.
141. Natural Language Understanding (NLU): Memahami makna di balik teks.
142. N-Gram: Urutan N item dalam teks.
143. Normalization: Proses mengubah data menjadi skala yang sama.
144. NFS (Network File System): Protokol untuk berbagi file di jaringan.
O.
145. Operating System (OS): Perangkat lunak yang mengelola perangkat keras.
146. Object-Oriented Programming (OOP): Paradigma pemrograman yang menggunakan objek.
147. Open Source: Perangkat lunak yang kode sumbernya terbuka.
148. Overfitting: Ketika model terlalu pas dengan data pelatihan.
149. Optimization: Proses menemukan solusi terbaik.
150. Ontology: Representasi formal dari pengetahuan dalam domain tertentu.
151. Orchestration: Pengaturan otomatis dari beberapa layanan.
152. Outlier: Poin data yang jauh dari yang lain.
153. Online Machine Learning: Model yang belajar secara terus-menerus.
154. OAuth: Standar otorisasi terbuka.
P.
155. Phishing: Serangan siber untuk mencuri informasi sensitif.
156. Platform: Lingkungan perangkat lunak yang digunakan untuk menjalankan aplikasi.
157. Plugin: Komponen perangkat lunak tambahan.
158. Python: Bahasa pemrograman yang populer untuk AI.
159. Parallel Computing: Menggunakan banyak prosesor untuk menyelesaikan tugas.
160. Perceptron: Unit dasar dalam jaringan saraf tiruan.
161. Precision: Rasio prediksi positif yang benar terhadap total prediksi positif.
162. Predictive Modeling: Menggunakan model untuk memprediksi hasil di masa depan.
163. Prompt Engineering: Seni menyusun input untuk AI generatif.
164. Procedural Programming: Paradigma pemrograman yang berfokus pada prosedur.
165. Protocol: Aturan komunikasi dalam jaringan.
Q.
166. Query: Permintaan ke database.
167. Quantization: Mengurangi presisi numerik model AI.
168. Quantum Computing: Komputasi yang menggunakan prinsip mekanika kuantum.
169. Queue: Struktur data yang mengikuti prinsip "masuk pertama, keluar pertama" (FIFO).
170. Quick Sort: Algoritma pengurutan.
R.
171. RAM (Random Access Memory): Memori akses acak.
172. Router: Perangkat yang mengarahkan lalu lintas jaringan.
173. Regression: Tugas machine learning untuk memprediksi nilai kontinu.
174. Reinforcement Learning: AI yang belajar melalui interaksi dengan lingkungannya.
175. Recurrent Neural Network (RNN): Jaringan saraf untuk data sekuensial.
176. Robotika: Bidang yang berurusan dengan robot.
177. Random Forest: Algoritma machine learning yang menggunakan banyak pohon keputusan.
178. Real-time System: Sistem yang harus merespons dalam waktu yang ketat.
179. RESTful API: API yang menggunakan arsitektur REST.
180. Recommender System: Sistem yang merekomendasikan item kepada pengguna.
S.
181. Software: Perangkat lunak.
182. Server: Komputer yang menyediakan layanan ke komputer lain.
183. SQL (Structured Query Language): Bahasa standar untuk database relasional.
184. SSD (Solid State Drive): Perangkat penyimpanan data.
185. SaaS (Software as a Service): Model layanan perangkat lunak.
186. Scaffolding: Struktur kerangka dalam pengembangan web.
187. Semantic Search: Pencarian yang memahami makna di balik kata kunci.
188. Supervised Learning: Pembelajaran mesin dengan data berlabel.
189. Semi-supervised Learning: Kombinasi supervised dan unsupervised learning.
190. Speech Recognition: Pengenalan ucapan.
191. Scalability: Kemampuan sistem untuk menangani beban yang meningkat.
192. Social Engineering: Memanipulasi orang untuk mendapatkan informasi.
193. Simulated Annealing: Algoritma optimasi.
194. Subnetting: Membagi jaringan menjadi sub-jaringan.
195. Segmentation: Membagi gambar menjadi beberapa area.
T.
196. TCP/IP (Transmission Control Protocol/Internet Protocol): Protokol dasar internet.
197. Tokenization: Memecah teks menjadi token.
198. Tensor: Struktur data multi-dimensi.
199. Transformer: Arsitektur jaringan saraf untuk NLP.
200. Turing Test: Uji untuk menentukan kecerdasan AI.
201. Telepresence: Pengalaman berada di lokasi lain melalui teknologi.
202. Teleporter: perangkat hipotetis yang digunakan untuk melakukan teleportasi, yaitu pemindahan objek atau materi dari satu lokasi ke lokasi lain secara instan tanpa melalui ruang di antaranya.
203. Time Series Analysis: Analisis data yang berurutan.
204. Topology: Tata letak jaringan komputer.
205. Threat Model: Proses mengidentifikasi ancaman keamanan.
206. True Positive: Kasus positif yang diprediksi benar.
U.
207. URL (Uniform Resource Locator): Alamat web.
208. User Interface (UI): Antarmuka pengguna.
209. User Experience (UX): Pengalaman pengguna.
210. Unsupervised Learning: Pembelajaran mesin tanpa data berlabel.
211. Unit Testing: Pengujian untuk menguji unit terkecil dari kode.
212. Uptime: Waktu sistem berjalan tanpa henti.
213. Usability: Kemudahan penggunaan suatu sistem.
214. USB (Universal Serial Bus): Standar antarmuka.
215. Unstructured Data: Data tanpa model yang telah ditentukan.
216. Uplink: Koneksi dari perangkat ke jaringan.
V.
217. VPN (Virtual Private Network): Jaringan pribadi virtual.
218. Virtual Reality (VR): Teknologi yang menciptakan dunia virtual.
219. Virus: Program berbahaya yang mereplikasi diri.
220. Version Control: Sistem untuk mengelola perubahan kode.
221. Vector: Array satu dimensi.
222. Voice Assistant: Asisten AI yang diaktifkan dengan suara.
223. Virtual Machine (VM): Lingkungan komputasi virtual.
224. Validation Set: Dataset untuk mengevaluasi model selama pelatihan.
225. Vulnerability: Kelemahan keamanan dalam sistem.
226. Vishing: Phishing melalui telepon.
W.
227. WAN (Wide Area Network): Jaringan area luas.
228. Web Hosting: Layanan untuk menyimpan situs web.
229. WiFi (Wireless Fidelity): Teknologi jaringan nirkabel.
230. Web Server: Server yang melayani konten web.
231. Workflow: Alur kerja.
232. Web Scraping: Mengekstrak data dari situs web.
233. Webhooks: Mekanisme untuk komunikasi antar aplikasi.
234. Word Embedding: Representasi kata dalam bentuk vektor.
235. Weak AI: AI yang dirancang untuk tugas spesifik.
236. Worm: Malware yang menyebar sendiri.
X.
237. XML (Extensible Markup Language): Bahasa markah untuk menyimpan data.
238. XSS (Cross-Site Scripting): Serangan siber pada aplikasi web.
239. XaaS (Anything as a Service): Model layanan komputasi awan.
240. X.509: Standar untuk sertifikat digital.
241. XOR (Exclusive OR): Gerbang logika.
Y.
242. YAML (YAML Ain't Markup Language): Format serialisasi data.
243. YAGNI (You Aren't Gonna Need It): Prinsip pengembangan perangkat lunak.
Z.
244. Zero-day Exploit: Serangan yang mengeksploitasi kerentanan yang belum diketahui.
245. Zip File: Format arsip.
246. Z-score: Ukuran statistik.
Tambahan Kosakata dan Istilah (246-500)
Abstrak: Ringkasan singkat dari sebuah program atau algoritma.
Akurasi: Tingkat kebenaran hasil prediksi.
Anonymization: Proses menghapus identitas dari data.
Autentikasi: Memverifikasi identitas pengguna.
Akses Kontrol: Mekanisme untuk membatasi akses.
Backend Developer: Pengembang yang fokus pada logika server.
Bootstrap: Kerangka kerja CSS untuk pengembangan web.
Browser: Peramban web.
Caching: Menyimpan data di cache.
Class: Blueprint untuk membuat objek.
Client-Server: Arsitektur jaringan.
Command Line Interface (CLI): Antarmuka berbasis teks.
Continuous Integration (CI): Integrasi kode secara otomatis.
Continuous Deployment (CD): Deployment otomatis.
Container: Wadah untuk aplikasi.
Cross-Platform: Berjalan di berbagai sistem operasi.
Cyborg: Organisme dengan komponen bionik.
Dashboard: Tampilan grafis dari metrik penting.
Data Lake: Repositori besar untuk data mentah.
Data Warehouse: Repositori data yang terstruktur.
Deepfake: Media sintetik yang meniru wajah atau suara.
DevOps: Kolaborasi antara tim pengembangan dan operasi.
Digital Divide: Kesenjangan akses teknologi.
Domain Name: Nama unik untuk situs web.
Driver: Perangkat lunak untuk mengoperasikan perangkat keras.
DSL (Digital Subscriber Line): Teknologi internet.
Eksploitasi: Penggunaan kerentanan untuk merusak sistem.
Endpoint: Titik akhir komunikasi.
Encryption Key: Kunci untuk enkripsi.
E-Wallet: Dompet digital.
Exploitation: Memanfaatkan kerentanan keamanan.
Firewall: Sistem keamanan jaringan.
Framework: Kerangka kerja perangkat lunak.
Fungsi: Blok kode yang dapat digunakan kembali.
Gigaflops: Satuan kecepatan pemrosesan komputer.
GitHub: Platform untuk hosting repositori kode.
Green Computing: Praktik komputasi yang ramah lingkungan.
Headless CMS: Sistem manajemen konten tanpa frontend.
Hypervisor: Perangkat lunak untuk membuat mesin virtual.
IaaS (Infrastructure as a Service): Layanan infrastruktur.
IDE (Integrated Development Environment): Lingkungan pengembangan terintegrasi.
Image Recognition: Pengenalan gambar.
Inheritance: Konsep OOP di mana kelas mewarisi properti.
Input/Output (I/O): Input dan output data.
IPsec: Protokol keamanan jaringan.
IoT: Internet of Things.
Jaringan saraf: Jaringan saraf tiruan.
Kernel: Bagian inti dari sistem operasi.
Kriptografi: Ilmu enkripsi.
Lambda Function: Fungsi anonim.
Legacy System: Sistem lama.
Load Balancing: Mendistribusikan beban.
Machine Vision: Visi mesin.
Mainframe: Komputer besar.
Malware: Perangkat lunak jahat.
Microservices: Arsitektur layanan kecil.
Middleware: Perangkat lunak yang menghubungkan.
Modem: Perangkat koneksi internet.
Multi-Factor Authentication (MFA): Otentikasi multi-faktor.
NFC (Near Field Communication): Komunikasi jarak dekat.
Node.js: Lingkungan runtime JavaScript.
NoSQL: Database non-relasional.
Object: Instance dari sebuah kelas.
OpenAI: Perusahaan riset AI.
Operating System: Sistem operasi.
Orkestrasi: Pengaturan otomatis.
Packet: Paket data.
PaaS (Platform as a Service): Layanan platform.
Perceptron: Unit dasar jaringan saraf.
Phishing: Serangan pencurian data.
Pipeline: Rangkaian proses.
Pixel: Elemen gambar.
Port: Titik akhir komunikasi.
Protokol: Aturan komunikasi.
Proxy Server: Server perantara.
Quantum Computing: Komputasi kuantum.
Query: Permintaan database.
Recurrent Neural Network (RNN): Jaringan saraf berulang.
Replikasi: Menggandakan data.
Router: Perangkat jaringan.
Routing: Proses pengiriman paket.
SaaS: Perangkat lunak sebagai layanan.
Scalability: Skalabilitas.
Schema: Struktur database.
SDK (Software Development Kit): Paket alat pengembangan.
Serverless Computing: Komputasi tanpa server.
Singleton: Pola desain dengan satu instance.
SOC (System on a Chip): Sistem dalam satu chip.
Spam: Pesan yang tidak diinginkan.
SQL Injection: Serangan injeksi SQL.
Stack Overflow: Situs tanya jawab untuk programmer.
Stateless: Tidak menyimpan status.
Supervised Learning: Pembelajaran terawasi.
Switch: Perangkat jaringan.
TCP/IP: Protokol internet.
TensorFlow: Kerangka kerja machine learning.
Token: Representasi kata.
Transistor: Komponen elektronik.
Trojans: Malware yang menyamar.
Unsupervised Learning: Pembelajaran tidak terawasi.
URL: Alamat web.
User Experience (UX): Pengalaman pengguna.
Variabel: Wadah untuk menyimpan data.
Virtual Machine: Mesin virtual.
Vulnerability: Kerentanan.
WAN: Jaringan area luas.
Web Hosting: Layanan hosting web.
Web Server: Server web.
Web Service: Layanan web.
WiFi: Jaringan nirkabel.
Workflow: Alur kerja.
XOR: Gerbang logika.
YAML: Format data.
Zero-day: Kerentanan nol hari.
Zip: Format arsip.
API Gateway: Gerbang API.
Autonomously: Beroperasi secara mandiri.
Backend-as-a-Service (BaaS): Layanan backend.
Bidirectional Search: Pencarian dua arah.
Bi-gram: Urutan dua kata.
Bootstrapping: Proses startup.
Ciphertext: Teks terenkripsi.
Clustering: Pengelompokan.
Cognitive Computing: Komputasi kognitif.
Computational Thinking: Berpikir komputasional.
Cross-Validation: Validasi silang.
Cybernetics: Ilmu kontrol dan komunikasi.
Data Lakehouse: Gabungan data lake dan data warehouse.
Decentralized Finance (DeFi): Keuangan terdesentralisasi.
Deterministic: Menghasilkan hasil yang sama.
Digital Marketing: Pemasaran digital.
Domain-Specific Language (DSL): Bahasa spesifik domain.
Edge AI: AI di perangkat tepi.
Encryption: Enkripsi.
Exabyte: Satuan data.
Facial Recognition: Pengenalan wajah.
Failover: Pengalihan otomatis.
Feature Store: Repositori fitur.
Feedback Loop: Umpan balik.
Firewall: Tembok api.
Fuzzy Logic: Logika samar.
Generative Adversarial Network (GAN): Jaringan generatif.
Gradient Boosting: Algoritma boosting.
GPU: Unit pemrosesan grafis.
Hashing: Proses hashing.
Heuristics: Heuristik.
Holistic: Menyeluruh.
Hypertext: Teks dengan tautan.
IDE: Lingkungan pengembangan.
Inference: Inferensi.
Information Architecture: Arsitektur informasi.
Interoperability: Interoperabilitas.
Intranet: Jaringan internal.
IoT Gateway: Gerbang IoT.
IPFS (InterPlanetary File System): Sistem file terdistribusi.
JavaScript Frameworks: Kerangka kerja JavaScript.
JSON Web Token (JWT): Token web JSON.
Knowledge Graph: Grafik pengetahuan.
Lambda Architecture: Arsitektur lambda.
Latency: Latensi.
Load Balancer: Penyeimbang beban.
Machine Vision: Visi mesin.
Mainframe: Komputer mainframe.
Markov Chain: Rantai Markov.
Microcontroller: Pengontrol mikro.
Modality: Jenis data.
Modular Programming: Pemrograman modular.
Namespace: Ruang nama.
Neural Style Transfer: Transfer gaya neural.
Non-Relational Database: Database non-relasional.
Object Storage: Penyimpanan objek.
Off-the-shelf: Siap pakai.
Ontology: Ontologi.
Operational Technology (OT): Teknologi operasional.
Packet Sniffing: Mengendus paket.
PaaS: Platform sebagai layanan.
Parallel Processing: Pemrosesan paralel.
Phishing: Phishing.
Pixel: Piksel.
Pluggable: Dapat dicolokkan.
Pod: Unit terkecil di Kubernetes.
Polymorphism: Polimorfisme.
Probabilistic Model: Model probabilistik.
Progressive Web App (PWA): Aplikasi web progresif.
Quantum Entanglement: Keterikatan kuantum.
Query Optimization: Optimasi kueri.
RDBMS (Relational Database Management System): Sistem manajemen database relasional.
Recursive Function: Fungsi rekursif.
Regenerative AI: AI regeneratif.
Relational Database: Database relasional.
Replication: Replikasi.
Re-training: Melatih ulang.
Rootkit: Perangkat lunak tersembunyi.
Runtime: Waktu eksekusi.
SaaS: Perangkat lunak sebagai layanan.
Sandbox: Lingkungan terisolasi.
Scalability: Skalabilitas.
Search Engine Optimization (SEO): Optimasi mesin pencari.
Semantic Web: Web semantik.
Serverless Architecture: Arsitektur tanpa server.
Session: Sesi.
Smart Contract: Kontrak pintar.
Snapshot: Salinan status.
Software Development Life Cycle (SDLC): Siklus hidup pengembangan perangkat lunak.
Spam: Spam.
Speech Synthesis: Sintesis ucapan.
Stateful: Menyimpan status.
Supercomputer: Komputer super.
System Architecture: Arsitektur sistem.
TCP/IP: Protokol TCP/IP.
Telepresence: Telepresent.
Text Mining: Penambangan teks.
Threat Intelligence: Intelijen ancaman.
Tokenization: Tokenisasi.
Transpiler: Alat untuk menerjemahkan kode.
True Positive: Positif benar.
Turing Machine: Mesin Turing.
UDP (User Datagram Protocol): Protokol datagram pengguna.
Unstructured Data: Data tidak terstruktur.
Usability: Kegunaan.
User Journey: Perjalanan pengguna.
Vectorization: Vektorisasi.
Virtual Desktop Infrastructure (VDI): Infrastruktur desktop virtual.
Vishing: Phishing suara.
Webinar: Seminar web.
Webhook: Webhook.
White Box Testing: Pengujian kotak putih.
Worm: Worm.
Zero-Trust: Model keamanan nol kepercayaan.
Agile: Metodologi pengembangan.
Backlog: Daftar tugas.
Scrum: Kerangka kerja pengembangan.
Kanban: Sistem manajemen visual.
Sprint: Siklus pengembangan.
Stand-up meeting: Rapat harian.
CI/CD: Integrasi/deployment berkelanjutan.
Kubernetes: Orkestrator kontainer.
Docker: Platform kontainer.
Microservices: Arsitektur layanan mikro.
DevOps: Gabungan dev dan ops.
Open Source: Sumber terbuka.
Git: Sistem kontrol versi.
Repository: Repositori kode.
Branch: Cabang kode.
Merge: Menggabungkan kode.
Pull Request: Permintaan penggabungan.
CI/CD Pipeline: Jalur CI/CD.
Load Balancer: Penyeimbang beban.
Firewall: Tembok api.
Penetration Testing: Pengujian penetrasi.
Social Engineering: Rekayasa sosial.
Phishing: Phishing.
Malware: Perangkat lunak berbahaya.
Vulnerability: Kerentanan.
Zero-day: Hari nol.
Encryption: Enkripsi.
Blockchain: Rantai blok.
Cryptocurrency: Mata uang kripto.
Smart Contract: Kontrak pintar.
NFT: Non-Fungible Token.
DAO: Organisasi Otonom Terdesentralisasi.
Metaverse: Metaversa.
Augmented Reality (AR): Realitas tertambah.
Virtual Reality (VR): Realitas virtual.
Mixed Reality (MR): Realitas campuran.
Digital Twin: Kembaran digital.
IoT: Internet of Things.
Sensor: Sensor.
Actuator: Aktuator.
Edge Computing: Komputasi tepi.
Cloud Computing: Komputasi awan.
IaaS: Infrastruktur sebagai layanan.
PaaS: Platform sebagai layanan.
SaaS: Perangkat lunak sebagai layanan.
Big Data: Data besar.
Data Lake: Danau data.
Data Warehouse: Gudang data.
Data Mining: Penambangan data.
Machine Learning (ML): Pembelajaran mesin.
Deep Learning (DL): Pembelajaran mendalam.
Neural Network: Jaringan saraf.
Supervised Learning: Pembelajaran terawasi.
Unsupervised Learning: Pembelajaran tidak terawasi.
Reinforcement Learning: Pembelajaran penguatan.
Natural Language Processing (NLP): Pemrosesan bahasa alami.
Computer Vision: Visi komputer.
Generative AI: AI generatif.
Large Language Model (LLM): Model bahasa besar.
Prompt Engineering: Rekayasa prompt.
Transformer: Arsitektur transformer.
Convolutional Neural Network (CNN): Jaringan saraf konvolusional.
Recurrent Neural Network (RNN): Jaringan saraf berulang.
Generative Adversarial Network (GAN): Jaringan adversarial generatif.
Activation Function: Fungsi aktivasi.
Backpropagation: Propagasi balik.
Gradient Descent: Penurunan gradien.
Overfitting: Overfitting.
Underfitting: Underfitting.
Hyperparameter Tuning: Penyesuaian hyperparameter.
Tensor: Tensor.
TensorFlow: TensorFlow.
PyTorch: PyTorch.
Scikit-learn: Scikit-learn.
Keras: Keras.
Jupyter Notebook: Notebook Jupyter.
Python: Python.
R: R.
SQL: SQL.
NoSQL: NoSQL.
API: Antarmuka Pemrograman Aplikasi.
REST API: API REST.
Microservices: Layanan mikro.
Containers: Kontainer.
Kubernetes: Kubernetes.
Docker: Docker.
Frontend: Frontend.
Backend: Backend.
Full-stack: Tumpukan penuh.
UI/UX: Antarmuka/Pengalaman Pengguna.
Agile: Tangkas.
Scrum: Scrum.
Kanban: Kanban.
CI/CD: Integrasi/pengiriman berkelanjutan.
DevOps: DevOps.
Git: Git.
GitHub: GitHub.
Cloud: Awan.
Hybrid Cloud: Awan hibrida.
Public Cloud: Awan publik.
Private Cloud: Awan privat.
Serverless: Tanpa server.
IoT: Internet of Things.
Edge Computing: Komputasi tepi.
Big Data: Data besar.
Blockchain: Rantai blok.
AI Ethics: Etika AI.
Bias in AI: Bias dalam AI.
Fairness: Keadilan.
Explainable AI (XAI): AI yang dapat dijelaskan.
Cybersecurity: Keamanan siber.
Malware: Perangkat lunak berbahaya.
Phishing: Phishing.
Vulnerability: Kerentanan.
Encryption: Enkripsi.
Authentication: Otentikasi.
Authorization: Otorisasi.
Biometrics: Biometrik.
Firewall: Tembok api.
VPN: Jaringan pribadi virtual.
Machine Translation: Terjemahan mesin.
Speech Recognition: Pengenalan ucapan.
Chatbot: Bot obrolan.
Virtual Assistant: Asisten virtual.
Robotics: Robotika.
Autonomous Vehicle: Kendaraan otonom.
Drone: Drone.
Wearable Technology: Teknologi yang dapat dikenakan.
Smart Home: Rumah pintar.
Digital Nomad: Nomad digital.
E-commerce: Perdagangan elektronik.
Fintech: Teknologi keuangan.
Edtech: Teknologi pendidikan.
Healthtech: Teknologi kesehatan.
Proptech: Teknologi properti.
Insurtech: Teknologi asuransi.
Agtech: Teknologi pertanian.
Martech: Teknologi pemasaran.
Adtech: Teknologi periklanan.
Deep Tech: Teknologi mendalam.
Startup: Perusahaan rintisan.
Unicorn: Unicorn.
Decacorn: Decacorn.
Exit: Keluar.
IPO: Penawaran umum perdana.
VC: Modal ventura.
Angel Investor: Investor malaikat.
Incubator: Inkubator.
Accelerator: Akselerator.
Pitch Deck: Deck presentasi.
Bootstrapping: Memulai tanpa modal.
MVP: Produk yang dapat disesuaikan minimal.
Pivot: Berputar.
Product-market fit: Kesesuaian produk-pasar.
Growth hacking: Peretasan pertumbuhan.
A/B Testing: Pengujian A/B.
Conversion Rate: Tingkat konversi.
Churn Rate: Tingkat churn.
CAC: Biaya akuisisi pelanggan.
LTV: Nilai seumur hidup pelanggan.
ROI: Pengembalian investasi.
KPI: Indikator kinerja utama.
OKRs: Sasaran dan hasil utama.
OKR: Objective and Key Results.
SLA: Perjanjian tingkat layanan.
SaaS: Perangkat lunak sebagai layanan.
PaaS: Platform sebagai layanan.
IaaS: Infrastruktur sebagai layanan.
BaaS: Backend sebagai layanan.
FaaS: Fungsi sebagai layanan.
DaaS: Desktop sebagai layanan.
MaaS: Mobilitas sebagai layanan.
XaaS: Apa pun sebagai layanan.
Web3: Web 3.0.
DApps: Aplikasi terdesentralisasi.
DeFi: Keuangan terdesentralisasi.
NFT: Token yang tidak dapat dipertukarkan.
DAO: Organisasi otonom terdesentralisasi.
Smart Contract: Kontrak pintar.
Cryptocurrency: Mata uang kripto.
Blockchain: Rantai blok.
Mining: Penambangan.
Staking: Staking.
HODL: HODL.
FOMO: Fear of missing out.
FUD: Fear, uncertainty, and doubt.
Gas Fee: Biaya gas.
Wallet: Dompet.
Exchange: Pertukaran.
IPFS: Sistem file antarplanet.
Metamask: Metamask.
Solidity: Solidity.
Rust: Rust.
Go: Go.
WebAssembly: WebAssembly.
V8: Mesin JavaScript V8.
Node.js: Node.js.
React: React.
Angular: Angular.
Vue: Vue.
Next.js: Next.js.
Svelte: Svelte.
Tailwind CSS: Tailwind CSS.
Bootstrap: Bootstrap.
jQuery: jQuery.
PHP: PHP.
Laravel: Laravel.
Python: Python.
Django: Django.
Flask: Flask.
Ruby on Rails: Ruby on Rails.
Java: Java.
Spring: Spring.
C#: C#.
.NET: .NET.
SQL Server: SQL Server.
MySQL: MySQL.
PostgreSQL: PostgreSQL.
MongoDB: MongoDB.
Redis: Redis.
RabbitMQ: RabbitMQ.
Kafka: Kafka.
Elasticsearch: Elasticsearch.
AWS: Amazon Web Services.
Azure: Azure.
GCP: Google Cloud Platform.
Alibaba Cloud: Alibaba Cloud.
Heroku: Heroku.
Netlify: Netlify.
Vercel: Vercel.
Cloudflare: Cloudflare.
Stripe: Stripe.
PayPal: PayPal.
Twilio: Twilio.
SendGrid: SendGrid.
Stripe: Stripe.
OpenAI: OpenAI.
Google AI: Google AI.
Meta AI: Meta AI.
Hugging Face: Hugging Face.
Kaggle: Kaggle.
GitHub Copilot: GitHub Copilot.
Midjourney: Midjourney.
DALL-E: DALL-E.
Stable Diffusion: Stable Diffusion.
GPT: Generative Pre-trained Transformer.
LLM: Large Language Model.
Natural Language Understanding (NLU): Pemahaman bahasa alami.
Natural Language Generation (NLG): Generasi bahasa alami.
Speech-to-Text: Ucapan ke teks.
Text-to-Speech: Teks ke ucapan.
Computer Vision: Visi komputer.
Image Recognition: Pengenalan gambar.
Object Detection: Deteksi objek.
Facial Recognition: Pengenalan wajah.
Reinforcement Learning: Pembelajaran penguatan.
Robotics: Robotika.
Autonomous System: Sistem otonom.
Drone: Drone.
IoT: Internet of Things.
Sensor: Sensor.
Actuator: Aktuator.
Big Data: Data besar.
Data Science: Ilmu data.
Data Analytics: Analitik data.
Data Visualization: Visualisasi data.
Data Engineer: Insinyur data.
Machine Learning Engineer: Insinyur pembelajaran mesin.
Data Scientist: Ilmuwan data.
AI Engineer: Insinyur AI.
Prompt Engineer: Insinyur prompt.
Semoga bermanfaat. Terima kasih
2000 v22, Hecras, Ribasim, Software pemetaan mineral dan tambang
(pemetaan Geologi 3D) : Leapfrog Geo 5.1, GeoScene3D, MICROMINE 11.0,
dll
Penutup
Sekian Penjelasan Singkat Mengenai Daftar Kosakata, Singkatan, dan Istilah Teknologi & AI. Semoga Bisa Menambah Pengetahuan Kita Semua.
